Verbessern Sie den klinischen Nutzen Ihres CT-Scanners
Was wäre, wenn Sie die Diagnosequalität und Auslastung Ihrer vorhandenen CT-Scanner verbessern könnten, ohne jene hohen Kosten in Kauf nehmen zu müssen, die mit dem Austausch und der Überholung der CT-Suite verbunden sind?
Mithilfe der Deep Learning-Technologie kann PixelShine die Bildqualität von Studien, die mit der niedrigstmöglichen CT-Dosis erstellt wurden, automatisch verbessern und harmonisieren. Dies verlängert die Lebensdauer Ihrer Scanner und verschiebt die kostspielige Anschaffung neuer Geräte. Die Anwendung dieser Software auf unserer AI-Plattform Radailogy hat somit erhebliche Auswirkungen auf das Budget von Krankenhäusern und medizinischen Institutionen.
Medizin für die ganze Welt, made in Zug
Mediziner aus aller Welt können seit kurzem auf www.radailogy.com Röntgenuntersuchungen oder andere medizinische Dokumente hochladen und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) …
Frakturen auf Röntgenbildern erkennen: Mit Radailogy ab März 2021
Nicht nur Traumazentren und radiologische Institute, sondern jeder Arzt hat mit der Diagnose von Frakturen zu tun. Die Röntgenbilder sind nach wie vor die First line-Modalität, vor …
Welche kleinen Lungenrundherde sind gefährlich? Wie kann die AI helfen? Teil 2
Beim vorjährigen RSNA von 1. bis 6. Dezember 2019 in Chicago erfuhren wir von einer Abhilfe für jene in Teil 1 geschilderten Problematik. In einer Studie des nordamerikanischen National Lung …
Welche kleinen Lungenrundherde sind gefährlich? Wie kann die AI helfen? Teil 1
Lungenkrebs hat viele Ursachen. Die genetische Disposition und das Rauchverhalten sind zwei davon. Unabhängig von der Ursache sind in Radiographie- und Computertomographie (CT) …